gnocchi操作

gnocchi原理部分可参考文章:

官方文档：gnocchi

中文翻译：gnocchi 架构

• 归档策略

  gnocchi数据库中默认定义了三种归档策略high、low、medium，所谓的归档策略是指对于ceilometer发送过来的samples根据对应的策略来生成measures。

  gnocchi archive-policy list 
  

  

  可以看到聚合策略，test是自定义策略，以high为例，表示1秒钟粒度，1小时聚合3600个点，也就是这3600的有效期为一小时，一小时后就不再保存。一分钟粒度，7天聚合10080个点，10080保存周期为7天。一小时粒度，一年聚合8760个点，保存期限为一年。根据不同粒度做聚合，保存的聚合点数据的时效性也不一样。聚合时根据定义的聚合策略来得出该点的值，默认的聚合策略有以下几种：mean（平均值），min（最小值），max（最大值），sum（累计值），std，count，95pt。所以对于每一种聚合策略都会产生，1秒钟粒度，1小时聚合3600个点。

• resource_type

  所谓的资源类型是资源所属类别，在ceilometer中对于数据进行分类，分类定义gnocchi_resources.yaml中。gnocchi数据库初始化操作gnocchi-upgrade会根据配置文件来决定是否建立resource_type，默认情况下不会建立，也可以在初始化时建立，如果想自动建立则只需配置gnocchi.conf：

  [DEFAULT]
  create_legacy_resource_types = True
  

  如果在初始化时不建立resource_type，就必须手动建立resource_type，否则ceilometer发送数据调用gnocchi创建数据时会因找不到相应的resource_type而报错。resource_type中有各种属性值，属性值要有ceilometer中gnocchi_resources.yaml定义的保持一致，举例来说：

  - resource_type: instance_network_interface
  metrics:
  - 'network.outgoing.packets.rate'
    - 'network.incoming.packets.rate'
    - 'network.outgoing.packets'
    - 'network.incoming.packets'
    - 'network.outgoing.bytes.rate'
    - 'network.incoming.bytes.rate'
    - 'network.outgoing.bytes'
    - 'network.incoming.bytes'
      attributes:
      name: resource_metadata.vnic_name
      instance_id: resource_metadata.instance_id  
  

  手动定义instance_network_interface时必须将属性带上：

  gnocchi  instance_network_interface create -a name:string:false:max_length=255 -a instance_id:string:false:max_length=255 image
  

  查询resource_type，使用命令：

  gnocchi resource_type list
  

  

• resource

  resource即是资源数据，包括系统中的虚拟机、磁盘、网络、镜像等等，每个resource下面有多个metric指标，而没有metric指标关联着多个measures 通过gnocchi resource list可以查看列表 gnocchi resource show 查看具体某一个resource

• metric

  metric的概念与ceilometer中的meter类似，表明一个度量，每个metic都是有唯一的id，归属于某个resource，体现metric具体的值则为measure，即ceilometer中的sample数据。 同样可以使用gnocchi metric list与gnocchi metric show来查看列表与详情! 可以看到metric所属的resource、归档策略、聚合算法等

• measures

  measures即是最终的数据值，每一个metric对应于多个measures，这些measures则是根据归档策略以及聚合策略生成的。不同于上述几个数据值，measures数据值保存在storage中，官方推荐的是ceph。

  gnocchi measures show 0053794e-7232-42dc-b77e-3370809ef4d1
  

  show后面跟的是metric_id，查询某个metic下的measures 该系统使用的low聚合策略，可以看到不同粒度下的聚合值，需要注意的是默认的聚合算法有多种（mean（平均值），min（最小值），max（最大值），sum（累计值），std，count，95pt等）默认显示是mean算法下的聚合值。可以通过参数–aggregation指定相应的聚合算法，来查看相应的measures。